随后开发了回归模型来预测铜基、国网铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值,国网同样取得了较好结果,利用AFLOW在线存储库中的材料数据,他们进一步提高了这些模型的准确性。
图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来,浙江由于原位探针的出现,浙江使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。电力电网机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
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